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標(biāo)簽:視覺測量

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視覺測量為你詳細(xì)介紹視覺測量的產(chǎn)品分類,包括視覺測量下的所有產(chǎn)品的用途、型號、范圍、圖片、新聞及價格。同時我們還為您精選了視覺測量分類的行業(yè)資訊、價格行情、展會信息、圖片資料等,在全國地區(qū)獲得用戶好評,欲了解更多詳細(xì)信息,請點擊訪問!

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  • [公司新聞] 背光源貼合整線視覺方案

    光源貼合整線視覺方案隨著科技的發(fā)展,發(fā)光面板正以前所未有的速度運用到工業(yè)生產(chǎn)和人們生活當(dāng)中。由于數(shù)量和質(zhì)量要求的提高,發(fā)光面板的生產(chǎn)方式自動化程度越來越高,其中背光源作為發(fā)光面板重要組成部分,其生產(chǎn)方式由粗放手工型作業(yè)轉(zhuǎn)換為高精度、高速度自
    發(fā)布時間:2019-05-23   點擊次數(shù):294

  • [公司新聞] 絲印缺陷視覺檢測方案

    隨著科技的發(fā)展,在印刷行業(yè)中對絲印的質(zhì)量要求也越來越高,由于絲印工藝、印刷機械精度、印刷質(zhì)量檢查手段等因素的影響,常會存在各種缺陷,傳統(tǒng)的人工檢測印刷品質(zhì)量的方法已很難保質(zhì)保量的完成檢測任務(wù)?;趫D像處理,根據(jù)對印刷品圖像的特點、缺陷類型和
    發(fā)布時間:2019-05-23   點擊次數(shù):413

  • [公司新聞] 引進(jìn)機器視覺有什么好處?

    引進(jìn)機器視覺有什么好處?每項技術(shù)的引進(jìn)都是因為它能給人帶來實際的方便與好處,機器視覺系統(tǒng)也是如此。機器視覺系統(tǒng)是運用現(xiàn)代先進(jìn)的控制技術(shù)、計算機技術(shù)及傳感技術(shù),表現(xiàn)為光機電的結(jié)合。機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。那么,引進(jìn)機器視覺有
    發(fā)布時間:2019-05-23   點擊次數(shù):553

  • [行業(yè)新聞] 機器視覺系統(tǒng)可以干什么?

    機器視覺,是通過光學(xué)裝置和非接觸式的傳感器,自動地接收和處理一個真實物體的圖像,以獲得所需信息或用于控制機器人運動的裝置。機器視覺,就是用機器代替人眼,來做測量和判斷。本質(zhì)上,機器視覺是圖像分析技術(shù)在工廠自動化中的應(yīng)用,通過使用
    發(fā)布時間:2019-05-23   點擊次數(shù):132

  • [行業(yè)新聞] 機器視覺在五金塑膠行業(yè)的應(yīng)用

    五金件種類繁多,形狀多樣,大小不一,人工檢測和分揀的工作十分繁雜而且容易出錯,不但給企業(yè)造成很大浪費而且容易使企業(yè)聲譽收到損害,機器視覺檢測系統(tǒng)不但可以做到零出錯率而且節(jié)約了人工成本,對于提高產(chǎn)品質(zhì)量起到了不可替代的作用。&nb
    發(fā)布時間:2019-05-23   點擊次數(shù):106

  • [行業(yè)新聞] 機器視覺系統(tǒng)在醫(yī)藥行業(yè)中的應(yīng)用

    目前我國制藥企業(yè)藥品檢測主要應(yīng)用技術(shù)有:人工檢視、光電技術(shù)、機器視覺檢測等。人工檢視應(yīng)用仍甚為廣泛,但無法規(guī)避一些客觀風(fēng)險,如人眼的疲勞、誤差、高速生產(chǎn)過程中精力的不集中、無法對檢測效果量化考評、速度限制等,這些不利因素?zé)o疑會成為今后醫(yī)藥企
    發(fā)布時間:2019-05-23   點擊次數(shù):231

  • [技術(shù)知識] 講解機器視覺行業(yè)發(fā)展趨勢將如何?

    機器視覺行業(yè)發(fā)展趨勢將如何?在國際良好發(fā)展大環(huán)境和國內(nèi)各種產(chǎn)業(yè)驅(qū)動因素助力下,未來還將有越來越多企業(yè)發(fā)展和應(yīng)用機器視覺,我國機器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展還將不斷提速。那么,行業(yè)發(fā)展的趨勢又將會呈現(xiàn)那些特點呢?首先是普及度會不斷提升。隨著市場的逐漸擴大,
    發(fā)布時間:2019-05-20   點擊次數(shù):536

  • [技術(shù)知識] 講解機器視覺邊緣檢測算法步驟?

    講解機器視覺邊緣檢測算法步驟?邊緣檢測是機器視覺檢測技術(shù)的一種,在邊緣檢測算法中,前三個步驟用得十分普遍。這是因為大多數(shù)場合下,僅僅需要邊緣檢測器指出邊緣出現(xiàn)在圖像某一像素點的附近,而沒有必要指出邊緣的精確位置或方向。那機器視覺
    發(fā)布時間:2019-05-25   點擊次數(shù):244

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