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機(jī)器視覺運(yùn)控可以通過視覺傳感器和運(yùn)動(dòng)執(zhí)行器實(shí)現(xiàn)。視覺傳感器如相機(jī)可以捕捉物體的圖像特征，對(duì)物體的顏色、表面劃痕、規(guī)格大小等進(jìn)行定位檢測(cè)和圖像獲??；運(yùn)動(dòng)執(zhí)行器則可以執(zhí)行精準(zhǔn)的控制和移動(dòng)，將得到的圖像特征信息進(jìn)一步分析解釋，再將結(jié)果反饋到機(jī)械端
發(fā)布時(shí)間：2024-09-13 點(diǎn)擊次數(shù)：9
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機(jī)器視覺檢測(cè)技術(shù)是一種使用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)分析和識(shí)別圖像或視頻中的物體和特征，從而完成一系列的自動(dòng)化任務(wù)的一種技術(shù)。機(jī)器視覺在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中具有許多重要應(yīng)用，主要包括農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量分級(jí)、農(nóng)田病蟲草害控制、農(nóng)業(yè)自動(dòng)采摘系統(tǒng)等。在塑料制造行業(yè)，機(jī)器視覺的
發(fā)布時(shí)間：2024-06-07 點(diǎn)擊次數(shù)：31
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機(jī)器視覺檢測(cè)是指利用計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)敏感產(chǎn)品或區(qū)域進(jìn)行影像采集和識(shí)別的一種自動(dòng)化過程。它通過將圖像信號(hào)輸入到專門設(shè)計(jì)的圖像處理軟件中來進(jìn)行分析和判斷，從而實(shí)現(xiàn)了對(duì)產(chǎn)品的質(zhì)量控制、缺陷檢測(cè)等功能。下面將從機(jī)器視覺檢測(cè)的原理出發(fā)，詳細(xì)介紹這一技術(shù)的
發(fā)布時(shí)間：2024-04-25 點(diǎn)擊次數(shù)：37
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機(jī)器視覺是一種通過計(jì)算機(jī)圖像處理和模式識(shí)別技術(shù)來實(shí)現(xiàn)的自動(dòng)化視覺檢測(cè)系統(tǒng)。它利用相機(jī)、光源和計(jì)算機(jī)等設(shè)備，對(duì)圖像進(jìn)行采集、處理和分析，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)物體的自動(dòng)檢測(cè)、識(shí)別和測(cè)量。機(jī)器視覺技術(shù)的應(yīng)用非常廣泛，幾乎涵蓋了所有需要視覺檢測(cè)的行業(yè)和領(lǐng)
發(fā)布時(shí)間：2023-08-31 點(diǎn)擊次數(shù)：121
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機(jī)器視覺檢測(cè)是一種基于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)實(shí)現(xiàn)的自動(dòng)化檢測(cè)方法，其應(yīng)用范圍非常廣泛，能夠有效地提高工業(yè)生產(chǎn)的質(zhì)量和效率。下面就機(jī)器視覺檢測(cè)的應(yīng)用做一些介紹：自動(dòng)化生產(chǎn)機(jī)器視覺檢測(cè)常被應(yīng)用于自動(dòng)化生產(chǎn)領(lǐng)域，利用其高速、高精度和可靠性等優(yōu)點(diǎn)，進(jìn)行自動(dòng)
發(fā)布時(shí)間：2023-06-15 點(diǎn)擊次數(shù)：89
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現(xiàn)在機(jī)器視覺的首要運(yùn)用在于質(zhì)量檢測(cè)、尺寸丈量、缺點(diǎn)查看、辨認(rèn)和定位，而機(jī)器視覺在機(jī)器人上的運(yùn)用則首要在于引導(dǎo)定位。機(jī)器人視覺引導(dǎo)體系，由單目視覺向基于多個(gè)鏡頭的多目3D視覺引導(dǎo)體系開展。隨著不同視覺體系和機(jī)器人控制器的涌現(xiàn)，使得通信變得更容
發(fā)布時(shí)間：2023-02-09 點(diǎn)擊次數(shù)：128
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與機(jī)器視覺相關(guān)的工業(yè)自動(dòng)化技能工業(yè)正在推進(jìn)制作業(yè)發(fā)生更多的改變。機(jī)器視覺適用于所有職業(yè)，但在食品飲料、制藥和醫(yī)療器械制作等高標(biāo)準(zhǔn)、高監(jiān)管職業(yè)尤為重要。企業(yè)轉(zhuǎn)向工廠自動(dòng)化技能有多方面原因，企業(yè)招工難倒逼企業(yè)生產(chǎn)線自動(dòng)化，實(shí)現(xiàn)機(jī)器替代人工，包括
發(fā)布時(shí)間：2022-12-15 點(diǎn)擊次數(shù)：120
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機(jī)器視覺體系主要由三部分組成：圖畫的獲取、圖畫的處理和分析、輸出或顯示。而圖畫的獲取是機(jī)器視覺的中心，圖畫的獲取體系則是由光源、鏡頭、相機(jī)三部分組成。光源的選取與打光合理與否可直接影響至少30%的成像質(zhì)量。所以光源是機(jī)器視覺體系中非常重要的
發(fā)布時(shí)間：2022-11-25 點(diǎn)擊次數(shù)：152
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工業(yè)鏡頭的選型鏡頭的選擇過程，是將鏡頭各項(xiàng)參數(shù)逐步明確化的過程。作為成像器件，鏡頭通常與光源、相機(jī)一起構(gòu)成一個(gè)完整的圖像采集系統(tǒng)，因此鏡頭的選擇受到整個(gè)系統(tǒng)要求的制約。一般地可以按以下幾個(gè)方面來進(jìn)行分析考慮。一、波長(zhǎng)、變焦與否鏡頭的工作波長(zhǎng)
發(fā)布時(shí)間：2022-10-15 點(diǎn)擊次數(shù)：252
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跟著自動(dòng)化職業(yè)的發(fā)展，機(jī)器視覺系統(tǒng)廣泛地應(yīng)用在裝配定位、產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)、產(chǎn)品辨認(rèn)、產(chǎn)品尺度丈量等方面。并且進(jìn)步了出產(chǎn)的柔性和自動(dòng)化程度。在一些不適合于人作業(yè)業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)環(huán)境或人工視覺難以滿足要求的場(chǎng)合，常用機(jī)器視覺來替代人工視覺。同時(shí)在大批量
發(fā)布時(shí)間：2022-09-21 點(diǎn)擊次數(shù)：172
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在現(xiàn)代工業(yè)自動(dòng)化生產(chǎn)中，涉及到各種各樣的缺陷檢查、尺寸測(cè)量等，如電容器漏液檢測(cè)、PIN距檢測(cè)、五金零配件尺寸測(cè)量、飲料瓶蓋的印刷質(zhì)量檢查、產(chǎn)品包裝上的條碼和字符識(shí)別等。這類應(yīng)用的共同特點(diǎn)是連續(xù)大批量生產(chǎn)、對(duì)外觀質(zhì)量的要求非常高。
發(fā)布時(shí)間：2022-09-07 點(diǎn)擊次數(shù)：111
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在產(chǎn)品生產(chǎn)制造領(lǐng)域，外觀尺寸檢測(cè)是非常重要的一個(gè)環(huán)節(jié)，一個(gè)產(chǎn)品到達(dá)消費(fèi)者手中之前，從最初的材料、零部件，到最后的成品，可能經(jīng)過了數(shù)百道不同的外觀尺寸檢測(cè)過程?；跈C(jī)器視覺檢測(cè)技術(shù)的尺寸測(cè)量方法具有成本低、高精度、高效率、操作方便
發(fā)布時(shí)間：2022-08-31 點(diǎn)擊次數(shù)：293
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機(jī)器視覺檢測(cè)就是用機(jī)器代替人眼來做測(cè)量和判斷。是指通過機(jī)器視覺產(chǎn)品（即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種）將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào)，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字
發(fā)布時(shí)間：2022-08-26 點(diǎn)擊次數(shù)：109
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隨著科技的快速發(fā)展，各種高科技產(chǎn)品層出不窮，給人們的生活帶來了巨大的變化。在這些高質(zhì)量產(chǎn)品的背后，有越來越復(fù)雜的生產(chǎn)過程，需要進(jìn)行生產(chǎn)、加工、組裝和檢測(cè)，這就要求使用機(jī)器視覺檢測(cè)系統(tǒng)來確保產(chǎn)品的精度和質(zhì)量。目前，機(jī)器視覺檢測(cè)系統(tǒng)的研發(fā)和生產(chǎn)
發(fā)布時(shí)間：2022-08-19 點(diǎn)擊次數(shù)：162
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機(jī)器視覺檢測(cè)模式一般是先經(jīng)過光學(xué)成像和圖畫采集裝置取得產(chǎn)品的數(shù)字化圖畫，再用計(jì)算機(jī)進(jìn)行圖畫處理得到相關(guān)檢測(cè)信息，形成對(duì)被測(cè)產(chǎn)品的判別決議計(jì)劃，最終將該決議計(jì)劃信息發(fā)送到分揀裝置，完結(jié)被測(cè)產(chǎn)品的分揀。首要的機(jī)器視覺檢測(cè)設(shè)備有:1、
發(fā)布時(shí)間：2022-08-11 點(diǎn)擊次數(shù)：501
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在機(jī)器視覺檢測(cè)系統(tǒng)中，取得一張高質(zhì)量的可處理的圖像是至關(guān)重要。系統(tǒng)之所以成功，首先要確保圖像質(zhì)量好，特征明顯，否則大部分狀況是由于圖像質(zhì)量欠好，特征不明顯引起的。要確保好的圖像，所以必須要選擇一個(gè)適宜的光源。光源選型要注意的幾點(diǎn)
發(fā)布時(shí)間：2022-08-10 點(diǎn)擊次數(shù)：158
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在智能制作過程中，機(jī)器視覺首要用計(jì)算機(jī)來模擬人的視覺功用，具有人腦的一部分功用，即從客觀事物的圖畫中提取信息，進(jìn)行處理并加以理解，用于實(shí)際檢測(cè)、測(cè)量和操控。隨著中國(guó)加工制作業(yè)的發(fā)展，人們關(guān)于機(jī)器視覺的需求也將逐漸增多。依據(jù)機(jī)器視
發(fā)布時(shí)間：2022-08-08 點(diǎn)擊次數(shù)：66
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隨著科技的翻開，機(jī)器視覺檢測(cè)系統(tǒng)現(xiàn)已在工業(yè)中替代了許許多多的人工檢測(cè)崗位，在了解機(jī)器視覺系統(tǒng)之前，先來說一下視覺這詞，視覺是一個(gè)生理學(xué)詞匯，光作用于視覺器官，使其感受細(xì)胞振作，其信息經(jīng)視覺神經(jīng)系統(tǒng)加工后便產(chǎn)生視覺。通過視覺，人和動(dòng)物感知外界
發(fā)布時(shí)間：2022-07-28 點(diǎn)擊次數(shù)：131
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隨著中國(guó)制作2025戰(zhàn)略的逐步深入，工業(yè)智能機(jī)器人商場(chǎng)呈現(xiàn)出爆發(fā)式的增長(zhǎng)趨勢(shì)，其間充任機(jī)器人眼睛的機(jī)器視覺體系功不可沒。工業(yè)機(jī)器人的機(jī)器視覺體系作為工業(yè)機(jī)器人的大腦中樞神經(jīng)，人工智能在曩昔的幾年時(shí)間里，一向處于繼續(xù)的高速開展階段，許多機(jī)器人
發(fā)布時(shí)間：2022-07-18 點(diǎn)擊次數(shù)：118
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機(jī)器視覺檢測(cè)就是用機(jī)器代替人眼來做測(cè)量和判別。機(jī)器視覺檢測(cè)是指經(jīng)過機(jī)器視覺產(chǎn)品（即圖像吸取裝置，分CMOS和CCD兩種）將被吸取方針轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào)，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，依據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號(hào)；圖像系統(tǒng)對(duì)這些信
發(fā)布時(shí)間：2022-03-22 點(diǎn)擊次數(shù)：173
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機(jī)器視覺系統(tǒng)相當(dāng)于智能工廠的“眼睛和大腦”。隨著生產(chǎn)設(shè)備的集成化發(fā)展，打破傳統(tǒng)控制流程，越來越多的視覺系統(tǒng)將運(yùn)動(dòng)控制結(jié)合到其架構(gòu)中，傳統(tǒng)的方案采用視覺系統(tǒng)+PLC+運(yùn)動(dòng)控制的形式，但由于三套系統(tǒng)的使用，造成了人員操作難和操作界面數(shù)量過多的
發(fā)布時(shí)間：2022-03-10 點(diǎn)擊次數(shù)：660
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機(jī)器視覺系統(tǒng)的特點(diǎn)是提高生產(chǎn)的柔性和自動(dòng)化程度。在一些不適合于人作業(yè)業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)環(huán)境或人工視覺難以滿足要求的場(chǎng)合，常用機(jī)器視覺來替代人工視覺；一起在大批量工業(yè)生產(chǎn)過程中，用人工視覺查看產(chǎn)品質(zhì)量效率低且精度不高，用機(jī)器視覺檢測(cè)辦法能夠大大提高
發(fā)布時(shí)間：2022-02-17 點(diǎn)擊次數(shù)：203
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柔性振動(dòng)盤視覺上料系統(tǒng)，引用視覺定位系統(tǒng)和機(jī)器人抓取技術(shù)的全新一代工業(yè)自動(dòng)化上料系統(tǒng)，迎合了當(dāng)前工業(yè)自動(dòng)化生產(chǎn)中客戶小批量、多品種的快速切換生產(chǎn)需要，取代大量人工進(jìn)行的諸如擺盤等單調(diào)重復(fù)性作業(yè)崗位?；跈C(jī)器視覺與機(jī)器人運(yùn)動(dòng)控制的結(jié)合，解
發(fā)布時(shí)間：2022-01-05 點(diǎn)擊次數(shù)：972
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傳統(tǒng)模切說的是印刷品后期加工的一種裁切工藝，模切工藝能夠把印刷品或許其他紙制品依照事前設(shè)計(jì)好的圖形進(jìn)行制作成模切刀版進(jìn)行裁切，從而使印刷品的形狀不再局限于直邊直角。傳統(tǒng)模切出產(chǎn)用模切刀根據(jù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)要求的圖樣組合成模切版，在壓力的作用下，將印
發(fā)布時(shí)間：2021-12-13 點(diǎn)擊次數(shù)：203
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機(jī)器視覺系統(tǒng)就是用機(jī)器代替人眼來做測(cè)量和判別。視覺系統(tǒng)是指經(jīng)過機(jī)器視覺產(chǎn)品（即圖像汲取設(shè)備，分CMOS和CCD兩種）將被汲取方針轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào)，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)像素散布和亮度、色彩等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號(hào)；圖像系統(tǒng)對(duì)這些
發(fā)布時(shí)間：2021-11-29 點(diǎn)擊次數(shù)：241
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隨著科技的發(fā)展，機(jī)器視覺已經(jīng)廣為人知，那么，它到底有哪些好處？你了解嗎？以下幾點(diǎn)應(yīng)該能很好的闡述了該問題。機(jī)器視覺系統(tǒng)到底有哪些好處？1、精確性由于人眼有物理?xiàng)l件的限制，在精確性上機(jī)器有明顯的優(yōu)點(diǎn)。即使人眼依靠放大鏡或者顯微鏡來檢測(cè)產(chǎn)品，
發(fā)布時(shí)間：2021-11-15 點(diǎn)擊次數(shù)：202
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機(jī)器視覺就是用機(jī)器代替人眼來做測(cè)量和判斷。機(jī)器視覺系統(tǒng)是指通過機(jī)器視覺產(chǎn)品（即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種）將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào)，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號(hào)；圖像系統(tǒng)對(duì)這些
發(fā)布時(shí)間：2021-09-29 點(diǎn)擊次數(shù)：398
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隨著工業(yè)4.0在工業(yè)領(lǐng)域的廣泛運(yùn)用，將生產(chǎn)中的供應(yīng)，制造，銷售信息數(shù)據(jù)化、智慧化，最后達(dá)到快速，有效，個(gè)人化的產(chǎn)品供應(yīng)。工業(yè)4.0系統(tǒng)應(yīng)用于智能生產(chǎn)工藝和工業(yè)制造，并不是簡(jiǎn)單的一種生產(chǎn)過程，而是產(chǎn)品和機(jī)器的溝通交流。機(jī)器視覺檢測(cè)設(shè)備是最近幾
發(fā)布時(shí)間：2021-09-23 點(diǎn)擊次數(shù)：342
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目前機(jī)器視覺技術(shù)在國(guó)內(nèi)主要應(yīng)用于定位、測(cè)量、檢測(cè)和識(shí)別四個(gè)主要方向，在進(jìn)行圖像采集和圖像處理的過程中，下面的機(jī)器視覺系統(tǒng)的五個(gè)問題直接影響了分析數(shù)據(jù)的獲取精確性。第一：打光的穩(wěn)定性在機(jī)器視覺應(yīng)用中，打光穩(wěn)定性最影響測(cè)量的精度，因
發(fā)布時(shí)間：2021-09-17 點(diǎn)擊次數(shù)：204
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機(jī)器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個(gè)分支，目前中國(guó)已是繼美國(guó)、日本之后的第三大機(jī)器視覺領(lǐng)域應(yīng)用市場(chǎng)。本文將對(duì)機(jī)器視覺的應(yīng)用進(jìn)行簡(jiǎn)單盤點(diǎn)。在這里，我們把機(jī)器視覺的功能分為檢測(cè)、測(cè)量、識(shí)別、定位，并以此盤點(diǎn)機(jī)器視覺的應(yīng)用。并在最后介紹一些目前較
發(fā)布時(shí)間：2021-09-07 點(diǎn)擊次數(shù)：278
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在機(jī)器視覺系統(tǒng)開發(fā)過程中，工業(yè)鏡頭的選型是一項(xiàng)比較復(fù)雜的過程，需要了解鏡頭的具體用途、使用環(huán)境、再經(jīng)過多方面實(shí)驗(yàn)操作才能確定最終的參數(shù)。不要在不確定自己實(shí)際使用情況下就隨便買鏡頭，有可能就無法發(fā)揮鏡頭成像功能，得不到到清晰圖像影響產(chǎn)品檢測(cè)質(zhì)
發(fā)布時(shí)間：2021-09-02 點(diǎn)擊次數(shù)：342
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國(guó)外科技網(wǎng)站Venturebeat發(fā)布文章稱，人工智能在昔一年里有著微弱的開展，給人們帶來越來越多的益處。而未來，機(jī)器視覺將會(huì)是人工智能的下一個(gè)前沿領(lǐng)域。跟著該類技能的開展，明年將會(huì)呈現(xiàn)新式人工智能驅(qū)動(dòng)的設(shè)備。機(jī)器為什么需要視覺呢？視覺是首
發(fā)布時(shí)間：2021-08-23 點(diǎn)擊次數(shù)：135
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現(xiàn)在，自動(dòng)化技術(shù)在我國(guó)展開迅猛，人們關(guān)于機(jī)器視覺的知道愈加深刻，關(guān)于它的看法也發(fā)生了很大的改動(dòng)。機(jī)器視覺系統(tǒng)提高了出產(chǎn)的自動(dòng)化程度，讓不適合人作業(yè)業(yè)的危險(xiǎn)作業(yè)環(huán)境變成了或許，讓大批量、繼續(xù)出產(chǎn)變成了現(xiàn)實(shí)，大大提高了出產(chǎn)功率和產(chǎn)品精度。快速
發(fā)布時(shí)間：2021-08-11 點(diǎn)擊次數(shù)：225
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機(jī)器視覺檢測(cè)使用機(jī)器視覺體系在高速、細(xì)微和重復(fù)的制作過程中顯得十分牢靠，因此被廣泛用于加工制作企業(yè)，完成大批量出產(chǎn)過程中的重復(fù)性檢測(cè)任務(wù)。機(jī)器視覺在質(zhì)量檢測(cè)方面的使用占整個(gè)工業(yè)使用的近百分之80，其間較大的使用行業(yè)為：轎車、制藥、電子與電氣
發(fā)布時(shí)間：2021-07-31 點(diǎn)擊次數(shù)：180
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機(jī)器視覺系統(tǒng)中，鏡頭作為機(jī)器的眼睛，其主要作用是將目標(biāo)物體的圖像聚焦在圖像傳感器（相機(jī)）的光敏器件上。數(shù)據(jù)系統(tǒng)所處理的所有圖像信息均需要通過鏡頭得到，鏡頭的質(zhì)量直接影響到視覺系統(tǒng)的整體性能。這一期巨力方視覺小編將對(duì)機(jī)器視覺工業(yè)鏡頭相關(guān)參數(shù)做
發(fā)布時(shí)間：2021-04-19 點(diǎn)擊次數(shù)：699
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職位要求：1、中?；虼髮Ｒ陨蠈W(xué)歷，理工類專業(yè);2、專業(yè)要求：自動(dòng)化專業(yè)、計(jì)算機(jī)圖像、光學(xué)或精密儀器等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先考慮。3、熟悉相機(jī)、鏡頭、工控等光學(xué)硬件優(yōu)先考慮;4、能夠理解軟件的編程邏輯，對(duì)軟件的內(nèi)部參數(shù)進(jìn)行修改;5、表達(dá)能力強(qiáng)，有較強(qiáng)的
發(fā)布時(shí)間：2021-04-12 點(diǎn)擊次數(shù)：404
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在檢測(cè)職業(yè)，與人類視覺比較，機(jī)器視覺檢測(cè)優(yōu)勢(shì)顯著1、穩(wěn)定性高：機(jī)器視覺解決了人類一個(gè)十分嚴(yán)峻的問題，不穩(wěn)定，人工目檢是勞動(dòng)十分單調(diào)和辛苦的職業(yè)，無論你規(guī)劃怎樣的獎(jiǎng)懲制度，都會(huì)發(fā)作比較高的漏檢率?？墒菣C(jī)器視覺檢測(cè)設(shè)備則沒有疲憊問題，沒有情緒波
發(fā)布時(shí)間：2021-01-20 點(diǎn)擊次數(shù)：260
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機(jī)器視覺系統(tǒng)一般包括工業(yè)相機(jī)、光源、鏡頭和視覺軟件，可以代替人工，相當(dāng)于機(jī)器人的眼睛。通俗的講就是圖像處理。通過相機(jī)對(duì)需要檢測(cè)的物品、區(qū)域進(jìn)行拍照，然后進(jìn)行圖像處理。理論上是：機(jī)器視覺就是用機(jī)器代替人眼和大腦來做識(shí)別和檢測(cè)、判定。機(jī)器視覺系
發(fā)布時(shí)間：2020-12-24 點(diǎn)擊次數(shù)：380
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機(jī)器視覺系統(tǒng)相當(dāng)于智能工廠的“眼睛和大腦”。隨著生產(chǎn)設(shè)備的集成化發(fā)展，打破傳統(tǒng)控制流程，越來越多的視覺系統(tǒng)將運(yùn)動(dòng)控制結(jié)合到其架構(gòu)中，傳統(tǒng)的方案采用視覺系統(tǒng)+PLC+運(yùn)動(dòng)控制的形式，但由于三套系統(tǒng)的使用，造成了人員操作難和操作
發(fā)布時(shí)間：2020-12-18 點(diǎn)擊次數(shù)：691
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機(jī)器視覺系統(tǒng)就是用機(jī)器代替人眼來做測(cè)量和判斷。視覺系統(tǒng)是指通過機(jī)器視覺產(chǎn)品（即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種）將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào)，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號(hào)；圖像系統(tǒng)對(duì)這些
發(fā)布時(shí)間：2020-11-24 點(diǎn)擊次數(shù)：695
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為什么現(xiàn)代化生產(chǎn)之中需要使用到機(jī)器視覺定位系統(tǒng)呢？機(jī)器視覺定位系統(tǒng)，說白了也就是使用機(jī)器來代替人眼進(jìn)行工作，測(cè)量以及判斷。那么我們使用機(jī)器視覺定位系統(tǒng)的理由是什么呢？接下來就跟著深圳市巨力方視覺小編一起來看看吧！1、提高機(jī)器的生產(chǎn)效率從生產(chǎn)
發(fā)布時(shí)間：2020-11-18 點(diǎn)擊次數(shù)：341
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CCD機(jī)器視覺檢測(cè)設(shè)備在檢測(cè)產(chǎn)品時(shí)幾個(gè)不穩(wěn)定因素，會(huì)導(dǎo)致檢測(cè)精度與效率受到很大的影響。下面巨力方視覺小編和大家一起分析ccd視覺檢測(cè)設(shè)備檢測(cè)中不穩(wěn)定的因素?！ ∫唬篶cd視覺檢測(cè)設(shè)備不穩(wěn)定因素：工業(yè)相機(jī) 對(duì)ccd視覺檢測(cè)設(shè)備來說，工業(yè)相機(jī)
發(fā)布時(shí)間：2020-11-18 點(diǎn)擊次數(shù)：538
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樓主在機(jī)器視覺應(yīng)用中，標(biāo)定板的使用非常必要，因?yàn)閷?duì)于精度測(cè)量來講，鏡頭本身的畸變不可避免，同時(shí)又需要達(dá)到客戶滿意的精度，因此要求本身的圖像就非常真實(shí)、準(zhǔn)確，否則軟件水平再高，那也是基于有誤差的圖像在做處理，最后結(jié)果肯定是存在較大誤差的。高精
發(fā)布時(shí)間：2020-11-17 點(diǎn)擊次數(shù)：332
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機(jī)器視覺系統(tǒng)是指通過機(jī)器視覺產(chǎn)品（即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種）將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào)，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號(hào)；圖像系統(tǒng)對(duì)這些信號(hào)進(jìn)行各種運(yùn)算來抽取目標(biāo)的特征，進(jìn)而根據(jù)
發(fā)布時(shí)間：2020-11-14 點(diǎn)擊次數(shù)：673
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機(jī)器視覺系統(tǒng)主要包含三方面的工作,圖像采集、圖像分析、結(jié)果輸出顯示。而獲得較好的圖像是機(jī)器視覺的核心，圖像采集主要是由視覺光源、工業(yè)鏡頭、工業(yè)相機(jī)三部分組成，有時(shí)也會(huì)使用一些棱鏡、濾光片與偏光片等配件。視覺光源的選取與打光合理與否可直接影響
發(fā)布時(shí)間：2020-11-13 點(diǎn)擊次數(shù)：307
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人類視覺的適應(yīng)性很強(qiáng)，能夠在復(fù)雜及改變的環(huán)境中辨認(rèn)方針，具有高檔智能，運(yùn)用邏輯剖析和推理才能去辨認(rèn)改變的方針，以及總結(jié)規(guī)律，盡管人類視覺對(duì)顏色的分辯才能強(qiáng)，可是極容易受人的心理影響，不能夠很好的量化。而且對(duì)灰度的分辯才能也很差，一般只能分辯
發(fā)布時(shí)間：2020-11-04 點(diǎn)擊次數(shù)：589
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高速相機(jī)是工業(yè)相機(jī)的一種，一般高速相機(jī)指的是數(shù)字工業(yè)相機(jī)，其一般安裝在機(jī)器流水線上代替人眼來做測(cè)量和判斷，通過數(shù)字圖像攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào)，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)?！ 「咚傧鄼C(jī)，相比起普通相機(jī)，高速相機(jī)具有高圖像穩(wěn)定性、高傳
發(fā)布時(shí)間：2020-10-30 點(diǎn)擊次數(shù)：277
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影響機(jī)器視覺檢測(cè)工作的最新技能趨勢(shì)包含嵌入式視覺，深度學(xué)習(xí)和不可見光成像的有效性。跟著技能的行進(jìn)和智能工廠的開展，視覺檢測(cè)設(shè)備在以前十年中發(fā)生了巨大變化。估量到2022年，全球視覺檢測(cè)設(shè)備商場(chǎng)將添加近一倍，抵達(dá)136.2億美元，因?yàn)楣ぷ鲗?duì)質(zhì)
發(fā)布時(shí)間：2020-10-24 點(diǎn)擊次數(shù)：298
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機(jī)器視覺與機(jī)器人控制巨力方基于機(jī)器視覺+運(yùn)動(dòng)控制的相結(jié)合，從而解決了傳統(tǒng)方案，實(shí)現(xiàn)了集機(jī)器視覺+運(yùn)動(dòng)控制于一體，簡(jiǎn)化成同一臺(tái)內(nèi)部通訊，提高了處理速度，達(dá)到操作使用方便、維護(hù)更方便的效果。無需第三方機(jī)械手軟件即可實(shí)現(xiàn)機(jī)械手軌跡示教、路徑規(guī)劃、
發(fā)布時(shí)間：2020-10-22 點(diǎn)擊次數(shù)：261
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機(jī)器視覺與運(yùn)動(dòng)控制相結(jié)合機(jī)器視覺系統(tǒng)相當(dāng)于智能工廠的“眼睛和大腦”。隨著生產(chǎn)設(shè)備的集成化發(fā)展，打破傳統(tǒng)控制流程，越來越多的視覺系統(tǒng)將運(yùn)動(dòng)控制結(jié)合到其架構(gòu)中，傳統(tǒng)的方案采用視覺系統(tǒng)+PLC+運(yùn)動(dòng)控制的形式，但由于三套系統(tǒng)的使用，造成了人員操作
發(fā)布時(shí)間：2020-10-21 點(diǎn)擊次數(shù)：430
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模切設(shè)備視覺檢測(cè)系統(tǒng)在模切行業(yè)中，隨著電子輔料在手機(jī)等電子產(chǎn)品中的大量應(yīng)用，模切行業(yè)已經(jīng)成為手機(jī)輔料行業(yè)中不可或缺的一部分，而隨著智能手機(jī)的不斷興起，對(duì)于手機(jī)輔料的加工不再只是單單的模切加工，而更多的是隨著模切工藝應(yīng)用，在模切+絲印的基礎(chǔ)應(yīng)
發(fā)布時(shí)間：2020-09-14 點(diǎn)擊次數(shù)：329
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在模切行業(yè)中，隨著電子輔料在手機(jī)等電子產(chǎn)品中的大量應(yīng)用，模切行業(yè)已經(jīng)成為手機(jī)輔料行業(yè)中不可或缺的一部分，而隨著智能手機(jī)的不斷興起，對(duì)于手機(jī)輔料的加工不再只是單單的模切加工，而更多的是隨著模切工藝應(yīng)用，在模切+絲印的基礎(chǔ)應(yīng)用上在不斷的發(fā)生變化
發(fā)布時(shí)間：2020-08-29 點(diǎn)擊次數(shù)：389
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機(jī)器視覺之光源選型在機(jī)器視覺系統(tǒng)中，光源具有非常重要的作用，選擇合適的光源成為決定整個(gè)系統(tǒng)成敗的關(guān)鍵因素，光源的主要目的就是將被測(cè)物體與背景盡量明顯分別，獲得高品質(zhì)、高對(duì)比度的圖像。下面由巨力方視覺小編帶您了解一下機(jī)器視覺光源顏色的選擇攻略
發(fā)布時(shí)間：2020-08-21 點(diǎn)擊次數(shù)：365
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學(xué)習(xí)機(jī)器視覺需要掌握哪些知識(shí)？要回答這個(gè)問題，我們可以分解一下機(jī)器視覺系統(tǒng)，現(xiàn)在由巨力方視覺小編來逐個(gè)分析一套最簡(jiǎn)單的機(jī)器視覺系統(tǒng)包括視覺成像部分圖像處理部分運(yùn)動(dòng)控制部分1.視覺成像部分視覺成像又包含幾個(gè)典型組件：光源，鏡頭，工業(yè)相機(jī)。光
發(fā)布時(shí)間：2020-08-15 點(diǎn)擊次數(shù)：344
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機(jī)器視覺引導(dǎo)機(jī)器人抓取PCB板◇系統(tǒng)構(gòu)成：?相機(jī)：2個(gè)?像素：1000w?精度：±0.03mm?機(jī)器人：?jiǎn)伪?軸從入料處放入空料盤，當(dāng)料盤到達(dá)機(jī)器人取料位置后，會(huì)通知機(jī)器人，然后機(jī)器人會(huì)將治具中檢測(cè)完的料，依次放入料盤，然后流到
發(fā)布時(shí)間：2020-07-24 點(diǎn)擊次數(shù)：325
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機(jī)器視覺光源照明設(shè)計(jì)需要注意的事項(xiàng)有哪些，下面由小編深圳市巨力方視覺技術(shù)有限公司來講解判斷機(jī)器視覺的照明的好壞，首先必須了解什么是光源需要做到的！顯然光源應(yīng)該不僅僅是使檢測(cè)部件能夠被攝像頭“看見”。有時(shí)候，一個(gè)完整的機(jī)器視覺系統(tǒng)無法支持
發(fā)布時(shí)間：2020-07-20 點(diǎn)擊次數(shù)：333
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PLC控制系統(tǒng)，ProgrammableLogicController，可編程邏輯控制器，專為工業(yè)生產(chǎn)設(shè)計(jì)的一種數(shù)字運(yùn)算操作的電子裝置，它采用一類可編程的存儲(chǔ)器，用于其內(nèi)部存儲(chǔ)程序，執(zhí)行邏輯運(yùn)算，順序控制，定時(shí)，計(jì)數(shù)與算術(shù)操作等面向用戶
發(fā)布時(shí)間：2020-07-18 點(diǎn)擊次數(shù)：410
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視覺檢測(cè)設(shè)備又名篩選機(jī)，機(jī)器視覺，分選機(jī)，分揀機(jī)，光學(xué)影像儀，檢測(cè)儀。它在檢測(cè)缺點(diǎn)和避免缺點(diǎn)產(chǎn)品被配送到下一道工序的功用方面具有不可獲缺的地位。一：按職業(yè)和產(chǎn)品細(xì)分的稱號(hào)又名螺絲篩選機(jī)，瓶蓋篩選機(jī)，緊固件篩選機(jī)，電感篩選機(jī)等。每種產(chǎn)品的形狀
發(fā)布時(shí)間：2020-06-23 點(diǎn)擊次數(shù)：364
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在檢測(cè)職業(yè)，與人類視覺比較，機(jī)器視覺優(yōu)勢(shì)顯著1、精確度高：人類視覺是64灰度級(jí)，且對(duì)微小方針分辨力弱；機(jī)器視覺可顯著提高灰度級(jí)，
發(fā)布時(shí)間：2020-06-11 點(diǎn)擊次數(shù)：190
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隨著工業(yè)4.0時(shí)代的到來，機(jī)器視覺在智能制造業(yè)領(lǐng)域的作用越來越重要，為了能讓更多用戶獲取機(jī)器視覺的相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)，包括機(jī)器視覺技術(shù)是如何工作的、它為什么是實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化和質(zhì)量改進(jìn)的正確選擇等。小編為你準(zhǔn)備了這篇機(jī)器視覺入門學(xué)習(xí)資料。機(jī)器視覺是
發(fā)布時(shí)間：2020-05-28 點(diǎn)擊次數(shù)：225
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在機(jī)器視覺行業(yè)，新規(guī)范和新技能正在以史無前例的速度發(fā)布，新式趨勢(shì)的開展繁衍甚至快過自動(dòng)化生產(chǎn)線上的相機(jī)的開展。從技能上看，機(jī)器視
發(fā)布時(shí)間：2020-05-23 點(diǎn)擊次數(shù)：336
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在智能制造的浪潮下，生產(chǎn)線對(duì)工業(yè)設(shè)備有了新的要求，對(duì)質(zhì)量檢驗(yàn)和生產(chǎn)的需求不斷增加。而新一代機(jī)器視覺系統(tǒng)能夠在短短幾秒內(nèi)處理大量的信息，如此快速的處理能力，為機(jī)器視覺在多個(gè)領(lǐng)
發(fā)布時(shí)間：2020-05-18 點(diǎn)擊次數(shù)：176
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機(jī)器視覺圖像檢測(cè)應(yīng)用檢測(cè)是機(jī)器視覺工業(yè)領(lǐng)域最主要的應(yīng)用之一，光學(xué)篩選機(jī)，幾乎所有產(chǎn)品都需要檢測(cè)，而人工檢測(cè)存在著較多的毛病，人工檢測(cè)準(zhǔn)確性低，長(zhǎng)時(shí)間工作的話，準(zhǔn)確性更是無法保證，并且檢測(cè)速度慢，容易影響整個(gè)生產(chǎn)過程的效率。因此，機(jī)器視覺檢
發(fā)布時(shí)間：2020-04-26 點(diǎn)擊次數(shù)：238
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機(jī)器視覺多點(diǎn)貼合應(yīng)用案例一、項(xiàng)目概述項(xiàng)目名稱：手機(jī)攝像頭玻片定位貼合視覺系統(tǒng)硬件配置：序號(hào)項(xiàng)目參數(shù)1工控機(jī)I5-32相機(jī)1000W3鏡頭16mm4光源同軸光5IO卡PCI12306精度±0.05mm一、項(xiàng)目需求膜片平放在膜片平臺(tái)
發(fā)布時(shí)間：2020-01-09 點(diǎn)擊次數(shù)：1521
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大多數(shù)HALCON解決方案必須嵌入到主應(yīng)用程序中(例如，提供圖形用戶界面)，然后大多數(shù)機(jī)器視覺應(yīng)用程序都是用c++或c#實(shí)現(xiàn)的。下面是我們關(guān)于下一個(gè)HALCON項(xiàng)目應(yīng)該使用哪種主機(jī)語言的觀點(diǎn)，供讀者參考。語言選擇編程語言的選擇對(duì)于公司來說是
發(fā)布時(shí)間：2019-12-23 點(diǎn)擊次數(shù)：1635
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當(dāng)工控機(jī)出現(xiàn)故障時(shí)，可按以下步驟進(jìn)行檢查：IO逐個(gè)排查開機(jī)黑屏，顯示英文DISKBOOTFAILURE,INSERTSYSTEMDISKANDPRESSENTER。排查方法：斷開電源，打開電腦機(jī)箱檢查硬盤線纜是否
發(fā)布時(shí)間：2019-12-20 點(diǎn)擊次數(shù)：379
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機(jī)器人視覺引導(dǎo)系統(tǒng)巨力方視覺有一套專門用于引導(dǎo)工業(yè)機(jī)器人精確抓取、放置、貼合的視覺系統(tǒng).可為多種國(guó)內(nèi)外品牌機(jī)器人提供視覺引導(dǎo)系統(tǒng)解決1、開放的通訊協(xié)議開放的通訊協(xié)議，可以和ABB、川琦、庫卡、EPSON、雅馬哈、DESON、優(yōu)傲、OMRON
發(fā)布時(shí)間：2019-12-02 點(diǎn)擊次數(shù)：1258
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智能手機(jī)組裝的貼裝工藝中，由于輔料種類多，大小不一，貼裝精度要求高，巨力方視覺將飛拍技術(shù)成功引入到此貼合項(xiàng)目中，在確保精度的同時(shí)，效率做到有效提升。項(xiàng)目概述機(jī)械手取料，通過相機(jī)位置，機(jī)械臂不停頓，在運(yùn)動(dòng)過程中根據(jù)產(chǎn)品位置變化，計(jì)算出偏移量，
發(fā)布時(shí)間：2019-12-04 點(diǎn)擊次數(shù)：3491
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機(jī)器視覺就是用機(jī)器代替人眼來做測(cè)量和判斷。機(jī)器視覺系統(tǒng)是指通過機(jī)器視覺產(chǎn)品（即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種）將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào)，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號(hào)；圖
發(fā)布時(shí)間：2019-11-27 點(diǎn)擊次數(shù)：1778
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機(jī)器視覺在工業(yè)自動(dòng)化下的五大應(yīng)用1引導(dǎo)和定位視覺定位要求機(jī)器視覺系統(tǒng)能夠快速準(zhǔn)確的找到被測(cè)零件并確認(rèn)其位置，上下料使用機(jī)器視覺來定位，引導(dǎo)機(jī)械手臂準(zhǔn)確抓取。在半導(dǎo)體封裝領(lǐng)域，設(shè)備需要根據(jù)機(jī)器視覺取得的芯片位置信息調(diào)整拾取頭，準(zhǔn)確
發(fā)布時(shí)間：2019-11-18 點(diǎn)擊次數(shù)：303
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智能視覺檢測(cè)體系為食品包裝保駕護(hù)航食物安全問題多年來一向是我國(guó)重視的要點(diǎn)，因此在進(jìn)口食物質(zhì)量安全上總體狀況一向保持穩(wěn)定，沒有發(fā)生過重大進(jìn)口食物質(zhì)量安全問題。但是2015上半年，質(zhì)檢總局進(jìn)一步加大對(duì)進(jìn)口食物的查驗(yàn)檢疫力度，幾乎所有品種的進(jìn)口食
發(fā)布時(shí)間：2019-11-14 點(diǎn)擊次數(shù)：145
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機(jī)器視覺系統(tǒng)設(shè)計(jì)中5個(gè)不可不看的技術(shù)難點(diǎn)！目前機(jī)器視覺技術(shù)在國(guó)內(nèi)主要應(yīng)用于定位、測(cè)量、檢測(cè)和識(shí)別四個(gè)主要方向，在進(jìn)行圖像采集和圖像處理的過程中，下面的機(jī)器視覺系統(tǒng)的五個(gè)問題直接影響了分析數(shù)據(jù)的獲取精確性。第一：打光的穩(wěn)定性在機(jī)器
發(fā)布時(shí)間：2019-11-27 點(diǎn)擊次數(shù)：169
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機(jī)器視覺檢測(cè)設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)中我們還需要注意哪些問題?機(jī)器視覺系統(tǒng)最基本的特點(diǎn)就是提高生產(chǎn)的靈活性和自動(dòng)化程度。在一些不適于人工作業(yè)的危險(xiǎn)工作環(huán)境或人工視覺難以滿足要求的場(chǎng)合，常用機(jī)器視覺來替代人工視覺；同時(shí)在大批量工業(yè)生產(chǎn)過程中，用人工視覺檢查產(chǎn)
發(fā)布時(shí)間：2019-11-26 點(diǎn)擊次數(shù)：183
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在現(xiàn)代化生產(chǎn)中，由于能夠最大程度的提高產(chǎn)品質(zhì)量、降低成本，近年來一直被廣泛用于各類工業(yè)檢測(cè)項(xiàng)目上。而隨著工業(yè)制造技術(shù)和加工工藝的提高和改進(jìn)，對(duì)檢測(cè)手段、檢測(cè)速度和精度提出得更高要求，也使得機(jī)器視覺檢測(cè)技術(shù)在各大行業(yè)建功無數(shù)，發(fā)展勢(shì)頭強(qiáng)勁。那
發(fā)布時(shí)間：2019-11-06 點(diǎn)擊次數(shù)：423
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機(jī)器人視覺應(yīng)用機(jī)器人視覺引導(dǎo)系統(tǒng)是一套專門用于引導(dǎo)工業(yè)機(jī)器人精確抓取、放置、貼合的視覺系統(tǒng).可為多種國(guó)內(nèi)外品牌機(jī)器人提供視覺引導(dǎo)系統(tǒng)解決方案。適用場(chǎng)景功能介紹識(shí)別和確定目標(biāo)物位置，引導(dǎo)機(jī)械手進(jìn)行準(zhǔn)確的拾取
發(fā)布時(shí)間：2019-10-31 點(diǎn)擊次數(shù)：465
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智能視覺系統(tǒng)簡(jiǎn)單易操作，無需圖像專業(yè)知識(shí)，無需現(xiàn)場(chǎng)編寫代碼?滿足各種視覺需求，幾何定位、測(cè)量、檢測(cè)、識(shí)別?支持圖像工具動(dòng)態(tài)加載、刪除?可多相機(jī)多工位多功能并行處理?速度快，超過百種自創(chuàng)算法?支持定制，提供二次開發(fā)包，滿
發(fā)布時(shí)間：2019-10-30 點(diǎn)擊次數(shù)：459
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我們?cè)?jīng)講過視覺檢測(cè)的工作原理，是要多個(gè)系統(tǒng)協(xié)同作用、共同工作，最后得出測(cè)量結(jié)論。那么，一個(gè)典型的視覺檢測(cè)系統(tǒng)主要有哪些結(jié)構(gòu)組成呢？按先今的分類，一個(gè)典型的機(jī)器視覺系統(tǒng)主要包括五大塊，分別是照明、鏡頭、相機(jī)、圖像采集和視覺處理器。下面，我們
發(fā)布時(shí)間：2019-10-24 點(diǎn)擊次數(shù)：337
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器視覺作為一項(xiàng)新興技術(shù)，近年來已經(jīng)逐步被行業(yè)用戶所接受。其高效、高速、高可靠性等技術(shù)優(yōu)勢(shì)，使其逐漸成為自動(dòng)化檢測(cè)行業(yè)的新寵。從組成結(jié)構(gòu)來分類，典型的機(jī)器視覺系統(tǒng)可分為兩大類：PC式或稱板卡式機(jī)器視覺系統(tǒng)（PC－BasedVisionSy
發(fā)布時(shí)間：2019-08-17 點(diǎn)擊次數(shù)：1174
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機(jī)器視覺中攝像機(jī)標(biāo)定技術(shù)及其應(yīng)用一、為什么要進(jìn)行攝像機(jī)標(biāo)定 隨著機(jī)器視覺的迅猛發(fā)展，我們已經(jīng)不滿足于使用攝像機(jī)進(jìn)行監(jiān)控、抓拍這種較為簡(jiǎn)單的功能。更多的用戶青睞于它在非接觸三維尺寸測(cè)量上的應(yīng)用。我們所謂的三維測(cè)量是廣義的三維測(cè)量，它不僅包括
發(fā)布時(shí)間：2019-07-12 點(diǎn)擊次數(shù)：716
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巨力方視覺-擁有多個(gè)權(quán)威認(rèn)證為您保駕護(hù)航13項(xiàng)軟件著作權(quán)2項(xiàng)雙軟認(rèn)證國(guó)家高新技術(shù)企業(yè)認(rèn)證汕頭大學(xué)-產(chǎn)學(xué)研合作單作巨力方視覺專注機(jī)器視覺解決方案
發(fā)布時(shí)間：2019-05-23 點(diǎn)擊次數(shù)：147
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做最專業(yè)的機(jī)器視覺系統(tǒng)解決方案專家，一直是巨力方堅(jiān)持并為之努力的方向，以下是巨力方視覺2018年服務(wù)名企視覺案例，請(qǐng)欣賞。標(biāo)準(zhǔn)視覺系統(tǒng)丨多工位、多相機(jī)并行控制手機(jī)背光源定位貼合視覺系統(tǒng)&nbs
發(fā)布時(shí)間：2019-05-23 點(diǎn)擊次數(shù)：199
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做最專業(yè)的機(jī)器視覺系統(tǒng)解決方案專家，一直是巨力方堅(jiān)持并為之努力的方向，以下是巨力方視覺2019年服務(wù)名企視覺案例，請(qǐng)欣賞。標(biāo)準(zhǔn)視覺系統(tǒng)丨多工位、多相機(jī)并行控制手機(jī)背光源定位貼合視覺系統(tǒng)&nbs
發(fā)布時(shí)間：2019-05-25 點(diǎn)擊次數(shù)：402
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機(jī)器人視覺適用場(chǎng)景機(jī)器人視覺引導(dǎo)系統(tǒng)是一套專門用于引導(dǎo)工業(yè)機(jī)器人精確抓取、放置、貼合的視覺系統(tǒng).可為多種國(guó)內(nèi)外品牌機(jī)器人提供視覺引導(dǎo)系統(tǒng)解決方案功能介紹
發(fā)布時(shí)間：2019-05-23 點(diǎn)擊次數(shù)：247
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功能界面軟件優(yōu)勢(shì)軟件功能
發(fā)布時(shí)間：2019-05-23 點(diǎn)擊次數(shù)：280
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2018年8月11日，開啟期待已久的年度之旅-江門、陽江二日游。第一站，前往堪稱世界級(jí)的度假王國(guó)———【歡樂黃金海岸+瘋狂水上大沖關(guān)】早上7點(diǎn)，全體巨力方家人們?cè)诠緲窍录希捎谔旃蛔髅?，下起的小雨，但并沒有影響我們旅游的心情。經(jīng)過四
發(fā)布時(shí)間：2019-05-23 點(diǎn)擊次數(shù)：104
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光源貼合整線視覺方案隨著科技的發(fā)展，發(fā)光面板正以前所未有的速度運(yùn)用到工業(yè)生產(chǎn)和人們生活當(dāng)中。由于數(shù)量和質(zhì)量要求的提高，發(fā)光面板的生產(chǎn)方式自動(dòng)化程度越來越高，其中背光源作為發(fā)光面板重要組成部分，其生產(chǎn)方式由粗放手工型作業(yè)轉(zhuǎn)換為高精度、高速度自
發(fā)布時(shí)間：2019-05-23 點(diǎn)擊次數(shù)：294
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隨著科技的發(fā)展，在印刷行業(yè)中對(duì)絲印的質(zhì)量要求也越來越高，由于絲印工藝、印刷機(jī)械精度、印刷質(zhì)量檢查手段等因素的影響，常會(huì)存在各種缺陷，傳統(tǒng)的人工檢測(cè)印刷品質(zhì)量的方法已很難保質(zhì)保量的完成檢測(cè)任務(wù)?；趫D像處理，根據(jù)對(duì)印刷品圖像的特點(diǎn)、缺陷類型和
發(fā)布時(shí)間：2019-05-23 點(diǎn)擊次數(shù)：413
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自動(dòng)貼膜機(jī)是自動(dòng)化檢測(cè)設(shè)備中的一種，采用CCD視覺對(duì)位系統(tǒng)為主、自助式靠邊定位為輔的對(duì)位方式，配備四軸自動(dòng)調(diào)節(jié)系統(tǒng)，可實(shí)現(xiàn)高速、精準(zhǔn)對(duì)位、確保產(chǎn)品貼合良率。主要應(yīng)用于手機(jī)、GPS、平板電腦、MP4等中小尺寸的顯示屏背光源模組的貼
發(fā)布時(shí)間：2019-05-23 點(diǎn)擊次數(shù)：464
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為慶祝汕頭大學(xué)與深圳市巨力方視覺技術(shù)有限公司合作開發(fā)智能型機(jī)器視覺應(yīng)用軟件特舉行產(chǎn)學(xué)研合作簽約儀式。2018年6月1日汕頭大學(xué)與深圳市巨力方視覺技術(shù)有限公司的產(chǎn)學(xué)研合作簽約儀式在汕頭大學(xué)
發(fā)布時(shí)間：2019-05-23 點(diǎn)擊次數(shù)：611
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引進(jìn)機(jī)器視覺有什么好處?每項(xiàng)技術(shù)的引進(jìn)都是因?yàn)樗芙o人帶來實(shí)際的方便與好處，機(jī)器視覺系統(tǒng)也是如此。機(jī)器視覺系統(tǒng)是運(yùn)用現(xiàn)代先進(jìn)的控制技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)及傳感技術(shù)，表現(xiàn)為光機(jī)電的結(jié)合。機(jī)器視覺就是用機(jī)器代替人眼來做測(cè)量和判斷。那么，引進(jìn)機(jī)器視覺有
發(fā)布時(shí)間：2019-05-23 點(diǎn)擊次數(shù)：553
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機(jī)器視覺，是通過光學(xué)裝置和非接觸式的傳感器，自動(dòng)地接收和處理一個(gè)真實(shí)物體的圖像，以獲得所需信息或用于控制機(jī)器人運(yùn)動(dòng)的裝置。機(jī)器視覺，就是用機(jī)器代替人眼，來做測(cè)量和判斷。本質(zhì)上，機(jī)器視覺是圖像分析技術(shù)在工廠自動(dòng)化中的應(yīng)用，通過使用
發(fā)布時(shí)間：2019-05-23 點(diǎn)擊次數(shù)：132
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五金件種類繁多，形狀多樣，大小不一，人工檢測(cè)和分揀的工作十分繁雜而且容易出錯(cuò)，不但給企業(yè)造成很大浪費(fèi)而且容易使企業(yè)聲譽(yù)收到損害，機(jī)器視覺檢測(cè)系統(tǒng)不但可以做到零出錯(cuò)率而且節(jié)約了人工成本，對(duì)于提高產(chǎn)品質(zhì)量起到了不可替代的作用。&nb
發(fā)布時(shí)間：2019-05-23 點(diǎn)擊次數(shù)：106
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近幾年隨著手機(jī)產(chǎn)業(yè)的不斷更新?lián)Q代，智能手機(jī)登上歷史舞臺(tái)，而以前所謂的直板手機(jī)最暢銷的諾基亞已經(jīng)停產(chǎn)，沒有銷量了。因?yàn)楝F(xiàn)在的產(chǎn)品都傾向自動(dòng)化。那么機(jī)器視覺在手機(jī)生產(chǎn)中的應(yīng)用分為那幾點(diǎn)呢，下面由巨力方視覺來為大家介紹一下：1、手機(jī)部件貼合組裝
發(fā)布時(shí)間：2019-05-23 點(diǎn)擊次數(shù)：143
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目前我國(guó)制藥企業(yè)藥品檢測(cè)主要應(yīng)用技術(shù)有：人工檢視、光電技術(shù)、機(jī)器視覺檢測(cè)等。人工檢視應(yīng)用仍甚為廣泛，但無法規(guī)避一些客觀風(fēng)險(xiǎn)，如人眼的疲勞、誤差、高速生產(chǎn)過程中精力的不集中、無法對(duì)檢測(cè)效果量化考評(píng)、速度限制等，這些不利因素?zé)o疑會(huì)成為今后醫(yī)藥企
發(fā)布時(shí)間：2019-05-23 點(diǎn)擊次數(shù)：231
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如今，自動(dòng)化技術(shù)在我國(guó)發(fā)展迅猛，人們對(duì)于機(jī)器視覺的認(rèn)識(shí)更加深刻，對(duì)于它的看法也發(fā)生了很大的轉(zhuǎn)變。機(jī)器視覺系統(tǒng)提高了生產(chǎn)的自動(dòng)化程度，讓不適合人工作業(yè)的危險(xiǎn)工作環(huán)境變成了可能，讓大批量、持續(xù)生產(chǎn)變成了現(xiàn)實(shí)，大大提高了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品精度?？焖佾@
發(fā)布時(shí)間：2019-05-23 點(diǎn)擊次數(shù)：98
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今天由巨力方視覺的小編來為大家介紹一下機(jī)器視覺系統(tǒng)的基本知識(shí)：1、機(jī)器視覺概念機(jī)器視覺是一門涉及人工智能、神經(jīng)生物學(xué)、心理物理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、圖像處理、模式識(shí)別等諸多領(lǐng)域的交叉學(xué)科。隨著工業(yè)自動(dòng)化技術(shù)的飛速發(fā)展和各
發(fā)布時(shí)間：2019-05-23 點(diǎn)擊次數(shù)：145
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目前，全球范圍內(nèi)幾大手機(jī)生產(chǎn)廠商，無一例外地投入巨資，用于提高手機(jī)品質(zhì)和質(zhì)量檢控。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，全球手機(jī)檢測(cè)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模每年不低于100億美元?，F(xiàn)代手機(jī)生產(chǎn)環(huán)節(jié)眾多，專業(yè)化的手機(jī)代工廠令手機(jī)生產(chǎn)和品質(zhì)保證成為一套完整的規(guī)范和流程。隨著高端智
發(fā)布時(shí)間：2019-05-23 點(diǎn)擊次數(shù)：122
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再工業(yè)化為提振經(jīng)濟(jì)起到了舉足輕重的作用。在此過程中，自動(dòng)化也得到了進(jìn)一步提升，甚至實(shí)現(xiàn)了一定程度的“弱人工智能”。機(jī)器代替人工已經(jīng)成為當(dāng)代主流，行業(yè)發(fā)展完成了從理念貫徹到技術(shù)研發(fā)，再到行業(yè)應(yīng)用的過程。下面就隨小編一起來了解一下相關(guān)內(nèi)容吧。&
發(fā)布時(shí)間：2019-05-23 點(diǎn)擊次數(shù)：127
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機(jī)器視覺系統(tǒng)是指通過機(jī)器視覺產(chǎn)品（即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種）將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào)，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號(hào)；圖像系統(tǒng)對(duì)這些信號(hào)進(jìn)行各種運(yùn)算來抽取目標(biāo)的特征，進(jìn)而根據(jù)判
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⑴MOS型。MOS型攝像元件的電路原理.它以MOS型晶體管作為開關(guān).水平掃描電路分奇數(shù)列和偶數(shù)列兩組，配置成二維的光電二極管，通過各自的MOS晶體管開關(guān)接到圖像信號(hào)輸出電路.當(dāng)掃描到某一像素時(shí)，詼處光
發(fā)布時(shí)間：2019-05-23 點(diǎn)擊次數(shù)：238
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導(dǎo)讀：讓工業(yè)機(jī)械手或機(jī)器人“長(zhǎng)”一雙眼睛，再賦予其精密的運(yùn)算系統(tǒng)和處理系統(tǒng)，模擬生物視覺成像和處理信息的方式，讓機(jī)械手更加擬人靈活的操作執(zhí)行，同時(shí)識(shí)別、比對(duì)、處理場(chǎng)景，生成執(zhí)行指令，進(jìn)而一氣呵成的完成動(dòng)作。2016年
發(fā)布時(shí)間：2019-05-23 點(diǎn)擊次數(shù)：157
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在汽車行業(yè)，產(chǎn)品的精度和質(zhì)量都必須滿足要求的這種需求正在與日俱增。因此，現(xiàn)在汽車行業(yè)生產(chǎn)的特點(diǎn)是越來越快的生產(chǎn)周期和大量原材料和零部件的供應(yīng)。這就給機(jī)器視覺系統(tǒng)提供了用武之地，機(jī)器視覺正逐步被看作任何自動(dòng)化解決方案中的一個(gè)完整的組成部分，成
發(fā)布時(shí)間：2019-05-23 點(diǎn)擊次數(shù)：390
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一、相機(jī)就是CCD嗎？通常，我們把所有相機(jī)都叫作CCD，其實(shí)很可能正使用的是CMOS。CCD以及CMOS都稱為感光元件，都是將光學(xué)圖像轉(zhuǎn)換為電子信號(hào)的半導(dǎo)體元件。他們?cè)跈z測(cè)光時(shí)都采用光電二極管，但是在信號(hào)的讀取和制造方法上存在不同。兩者的區(qū)
發(fā)布時(shí)間：2019-05-23 點(diǎn)擊次數(shù)：547
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機(jī)器視覺在醫(yī)藥、食品中的應(yīng)用?在現(xiàn)代包裝工業(yè)自動(dòng)化生產(chǎn)中，涉及各種各樣的檢查、測(cè)量，比如飲料瓶蓋的印刷質(zhì)量檢查，產(chǎn)品包裝上的條碼和字符識(shí)別等。這類應(yīng)用的共同特點(diǎn)是連續(xù)大批量生產(chǎn)、對(duì)外觀質(zhì)量的要求非常高。通常這種帶有高度重復(fù)性的工作只能靠人工
發(fā)布時(shí)間：2019-05-23 點(diǎn)擊次數(shù)：336
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機(jī)器視覺系統(tǒng)具有測(cè)量功能，能夠自動(dòng)測(cè)量產(chǎn)品的外觀尺寸，比如外形輪廓、孔徑、高度、面積等尺寸的測(cè)量。尺寸測(cè)量無論是在產(chǎn)品的生產(chǎn)過程中，還是產(chǎn)品生產(chǎn)完成后的質(zhì)量檢驗(yàn)中都是必不可少的步驟，而機(jī)器視覺在尺寸測(cè)量方面有其獨(dú)特的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。機(jī)器視覺測(cè)量原
發(fā)布時(shí)間：2019-05-23 點(diǎn)擊次數(shù)：1149
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機(jī)器視覺行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)將如何?在國(guó)際良好發(fā)展大環(huán)境和國(guó)內(nèi)各種產(chǎn)業(yè)驅(qū)動(dòng)因素助力下，未來還將有越來越多企業(yè)發(fā)展和應(yīng)用機(jī)器視覺，我國(guó)機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展還將不斷提速。那么，行業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)又將會(huì)呈現(xiàn)那些特點(diǎn)呢?首先是普及度會(huì)不斷提升。隨著市場(chǎng)的逐漸擴(kuò)大，
發(fā)布時(shí)間：2019-05-20 點(diǎn)擊次數(shù)：536
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概述機(jī)器視覺系統(tǒng)的應(yīng)用？機(jī)器視覺通過采用非接觸式的光學(xué)感知設(shè)備自動(dòng)接收和解析真實(shí)場(chǎng)景的影像，以獲取信息和(或)控制機(jī)器或工藝過程?；度搜蹤z測(cè)的疲勞性，秉承提升品質(zhì)、降低成本的核心理念，機(jī)器視覺在成型產(chǎn)品上追求的理念是產(chǎn)品或過程零缺陷，保證
發(fā)布時(shí)間：2019-07-10 點(diǎn)擊次數(shù)：206
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概述機(jī)器視覺系統(tǒng)在注塑行業(yè)中的應(yīng)用 配置 機(jī)器視覺系統(tǒng)基本配置包含：相機(jī)與鏡頭，決定拾取圖像的清晰度；光源，作為輔助成像器件，對(duì)成像質(zhì)量的好壞往往能起到至關(guān)重要的作用；圖像處理系統(tǒng)，用來完成輸入的圖像數(shù)據(jù)的處理，然後通過一定的運(yùn)算得出結(jié)果
發(fā)布時(shí)間：2019-05-25 點(diǎn)擊次數(shù)：196
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講解機(jī)器視覺邊緣檢測(cè)算法步驟？邊緣檢測(cè)是機(jī)器視覺檢測(cè)技術(shù)的一種，在邊緣檢測(cè)算法中，前三個(gè)步驟用得十分普遍。這是因?yàn)榇蠖鄶?shù)場(chǎng)合下，僅僅需要邊緣檢測(cè)器指出邊緣出現(xiàn)在圖像某一像素點(diǎn)的附近，而沒有必要指出邊緣的精確位置或方向。那機(jī)器視覺
發(fā)布時(shí)間：2019-05-25 點(diǎn)擊次數(shù)：244
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