現(xiàn)在，自動化技術(shù)在我國展開迅猛，人們關(guān)于機器視覺的知道愈加深刻，關(guān)于它的看法也發(fā)生了很大的改動。機器視覺系統(tǒng)提高了出產(chǎn)的自動化程度，讓不適合人作業(yè)業(yè)的危險作業(yè)環(huán)境變成了或許，讓大批量、繼續(xù)出產(chǎn)變成了現(xiàn)實，大大提高了出產(chǎn)功率和產(chǎn)品精度?？焖佾@取信息并自動處理的功用，也同時為工業(yè)出產(chǎn)的信息集成供給了便當。跟著機器視覺技術(shù)老到與展開，我們不難發(fā)現(xiàn)其運用規(guī)劃越加的廣泛，依據(jù)這些范疇，我們大致能夠歸納出機器視覺工業(yè)的五大典型運用，這五大典型運用也基本能夠歸納出機器視覺技術(shù)在工業(yè)出產(chǎn)中能夠起到的作用。
圖像辨認運用
圖像辨認，是運用機器視覺對圖像進行處理、分析和了解，以辨認各種不同形式的方針和對象。圖像辨認在機器視覺工業(yè)范疇中最典型的運用就是二維碼的辨認了，二維碼就是我們往常常見的條形碼中最為遍及的一種。
將很多的數(shù)據(jù)信息存儲在這小小的二維碼中，通過條碼對產(chǎn)品進行跟蹤辦理，通過機器視覺系統(tǒng)，能夠便當?shù)膶Ω鞣N原料表面的條碼進行辨認讀取，大大提高了現(xiàn)代化出產(chǎn)的功率。
圖像檢測運用
檢測是機器視覺工業(yè)范疇最主要的運用之一，幾乎全部產(chǎn)品都需求檢測，而人工檢測存在著較多的弊端，人工檢測準確性低，長期作業(yè)的話，準確性更是無法確保，而且檢測速度慢，簡單影響整個出產(chǎn)進程的功率。因而，機器視覺在圖像檢測的運用方面也非常的廣泛，例如：硬幣邊際字符的檢測。2000年10月新發(fā)行的第五套人民幣中，壹圓硬幣的側(cè)邊增強了防偽功用，鑒于出產(chǎn)進程的嚴格控制要求，在造幣的最終一道工序上安裝了視覺檢測系統(tǒng);印刷進程中的套色定位以及較色檢查、包裝進程中的飲料瓶蓋的印刷質(zhì)量檢查，產(chǎn)品包裝上的條碼和字符辨認等;玻璃瓶的缺陷檢測。機器視覺系統(tǒng)對玻璃瓶的缺陷檢測，也包括了藥用玻璃瓶范疇，也就是說機器視覺也觸及到了醫(yī)藥范疇，其主要檢測包括尺度檢測、瓶身外觀缺陷檢測、瓶肩部缺陷檢測、瓶口檢測等。
視覺工控機
視覺定位運用
視覺定位要求機器視覺系統(tǒng)能夠快速準確的找到被測零件并確認其方位。在半導(dǎo)體封裝范疇，設(shè)備需求依據(jù)機器視覺取得的芯片方位信息調(diào)整拾取頭，準確拾取芯片并進行綁定，這就是視覺定位在機器視覺工業(yè)范疇最基本的運用。
物體丈量運用
機器視覺工業(yè)運用最大的特點就是其非觸摸丈量技術(shù)，同樣具有高精度和高速度的功用，但非觸摸無磨損，消除了觸摸丈量或許形成的二次損害危險。常見的丈量運用包括，齒輪，接插件，汽車零部件，IC元件管腳，麻花鉆，羅定螺紋檢測等。
物體分揀運用
實際上，物體分揀運用是建立在辨認、檢測之后一個環(huán)節(jié)，通過機器視覺系統(tǒng)將圖像進行處理，實現(xiàn)分揀。在機器視覺工業(yè)運用中常用于食物分揀、零件表面瑕疵自動分揀、棉花纖維分揀等。